当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_陕西省渭南市华州区建敏别墅改造合伙企业
- 为什么Go仅仅160MB的安装包就可以编译程序,而Rust却还需要几个GB的VC++才能编译?
- 为什么腰肌劳损这么难治?
- 阿里面试:为什么MySQL不建议使用delete删除数据?
- 高并发下怎么做余额扣减?
- 歼20速度接近3马赫是什么水平?
- graalvm为啥国内没有流行起来,go写起来实在太恶心了,难道任凭go独霸云原生?
- 听说百度文心一言已经停止训练了,真的***的?百度这是准备放弃ai了吗?
- postgres集群的选择?
- Electron 做游戏客户端的潜力有多大?
- 宁波东方理工大学学费每人每学年 9.6 万,为什么会这么贵?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-21 05:40:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-26为什么10年前电脑内存就普遍16GB了,现在还是普遍16GB?
-
2025-06-25自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情?
-
2025-06-25有什么方法可以更快地理解 J***aScript?
-
2025-06-25react 前端项目框架怎么搭建?
-
2025-06-25有一张巨强的显卡是什么体验?
-
2025-06-25国外的女生为什么屁股都大?
相关产品